Что такое API распознавания изображений и что они могут сделать для вас? В этой статье будет разъяснено, что такое распознавание изображений, что делает API и как оно может помочь вам или вашему бизнесу получить больше пользы от Интернета. Распознавание изображений имеет огромный потенциал для бизнеса и для отдельных пользователей интернета с нарушениями зрения.
Что такое API распознавания изображений?
При распознавании изображений часть программного обеспечения определяет характеристики изображения и точно классифицирует его. Например, если вы загружаете изображение Ferrari 458 в API распознавания изображений, оно должно распознавать, что это автомобиль и что он (или должен быть) красным. В зависимости от API возможна дальнейшая классификация в зависимости от типа изображения, которое вы используете.
Это может показаться очень простым - люди могут смотреть на изображение и говорить вам, что это за изображение, не пытаясь, в большинстве случаев, - но это было трудной проблемой, чтобы научить компьютеры решать. Много работы ушло на то, чтобы выяснить, как компьютер может понять, как все выглядит, и мы добились больших успехов от возможности осуществлять обратный поиск изображений до знаменитой сети Google Deep Dream.
API - это интерфейс прикладных программ. По сути, это посредник между программными процедурами, который говорит одному элементу, как работать с другим, или предоставляет инструменты, необходимые для выполнения функции. Существуют десятки типов API, которые могут достигать всевозможных целей, используя различные языки программирования. В этом контексте API распознавания изображений - это инструмент, который вы можете использовать для доступа к глубоким возможностям обучения некоторых коммерческих систем распознавания изображений.
Вам нужно много вычислительной мощности для распознавания изображений. Вам нужны массы данных и возможность интерпретировать все это. У большинства пользователей просто нет огромных ресурсов для создания собственной машины глубокого обучения. Такие крупные компании, как Google Vision API, Microsoft Face API, ImageNet и другие, имеют такие машины и предоставляют доступ к ним через API, либо бесплатно, либо за плату. Это позволяет предприятиям всех размеров получить доступ к этой возможности, и в результате пользователи получают новые впечатления.
Как распознавание изображений изменит наш интернет-опыт?
Различные пользователи Интернета получат различные преимущества от распознавания изображений. Давайте посмотрим на гипотетического владельца сайта и гипотетического пользователя, чтобы увидеть, как обе стороны могут извлечь выгоду.
Бизнес-преимущества распознавания изображений
В качестве примера, скажем, у вас есть портал самообслуживания, похожий на Etsy или сайт знакомств. Вы хотите управлять качеством и пригодностью всех изображений, загруженных пользователями. Вы хотите заблокировать все взрослые или неподходящие изображения и отсортировать их по соответствующим категориям, но вы не можете сделать все вручную.
Введите API распознавания изображений. Вы можете использовать API вместе с подходящим устройством распознавания изображений для сканирования каждого отдельного изображения и определения его по заданным критериям. Таким образом, вы можете отсканировать библиотеку изображений на непристойные изображения и удалить их. Вы можете отсканировать изображения и отсортировать продукты, содержащие продукты питания, в категорию «еда», а трикотажные изделия - в категорию «шерсть». Как только вы сообщаете API, что делать, процесс автоматизируется.
Здесь также есть возможности для дополненной реальности и интерактивных изображений и видео. Вы можете использовать распознавание изображений, чтобы программа распознала объекты в реальном мире. Например, вы можете сфотографировать пару кроссовок, которые кто-то носит на улице. Если программа распознает кроссовки, изображение может быть дополнено ссылкой, чтобы купить их для себя. Это приносит пользу бизнесу (предлагает возможность немедленной продажи) и приносит пользу пользователю (они получают то, что хотят прямо сейчас).
Пользовательские преимущества распознавания изображений
Приведенный выше пример с кроссовками является лишь одним очевидным способом, которым пользователи могут извлечь пользу из распознавания изображений. Дополненная реальность означает, что мы можем мгновенно получить доступ к обзорам, информации о ценах и большому количеству данных, просто сфотографировав продукт. Это дает пользователям огромное количество данных, чтобы помочь им принять решение о покупке.
Марк Цукерберг подвел итог часто пропускаемой пользе распознавания изображений в своей речи об ИИ в начале этого года. Он представлял API распознавания изображений, который работал со слепыми или слабовидящими людьми, которые могли «читать» изображение и описывать то, что оно видит вслух. Это может иметь серьезные последствия для слабых пользователей Интернета или, с дополненной реальностью, выйти в реальный мир через некоторое время.
Распознавание изображений также играет важную роль в безопасности автомобиля. Новые технологии автономного торможения и предотвращения столкновений работают аналогично API, о которых мы говорили. Они сканируют и оценивают изображения много раз в секунду, чтобы защитить вас и ваш автомобиль в дороге. Это технология, которая сообщает автономным машинам, что вокруг них тоже.
API распознавания изображений сами по себе не будут революционизировать наш интернет-опыт. Они работают вместе с существующими технологиями, чтобы добавить слой взаимодействия и погружения в мир, который мы видим. Хотя примеры в этой статье ограничены, существует огромный потенциал для игр, кино, автомобильной промышленности, розничной торговли, развлечений и любой индустрии с поддержкой технологий. Это только начало того, чего могут достичь интеллектуальные системы!
