Anonim

Линейная регрессия моделирует взаимосвязь между зависимыми y и независимыми x статистическими переменными данных. Другими словами, они выделяют тенденцию между двумя столбцами таблицы в электронной таблице. Например, если вы создали таблицу электронных таблиц Excel со столбцом месяца x и записали набор данных для каждого из месяцев в соседнем столбце y, линейная регрессия выделяет тренд между переменными x и y, добавляя линии тренда к графам таблиц., Вот как вы можете добавить линейную регрессию в графики Excel.

Также смотрите нашу статью 30 лучших детских фильмов на Netflix

Добавление линии тренда линейной регрессии на график

Сначала откройте пустую электронную таблицу Excel, выберите ячейку D3 и введите «Месяц» в качестве заголовка столбца, который будет переменной x. Затем щелкните ячейку E3 и введите «Значение Y» в качестве заголовка столбца переменной y. В основном это таблица с записанным рядом значений данных за месяцы январь-май. Поэтому введите месяцы в ячейки от D4 до D8 и значения данных для них в ячейки от E4 до E8, как показано на снимке непосредственно ниже.

Теперь вы можете настроить график рассеяния для этой таблицы. Выделите все ячейки в таблице с помощью курсора. Перейдите на вкладку «Вставка» и выберите « Разброс» > « Разброс только с маркерами», чтобы добавить график в электронную таблицу, как показано ниже. Кроме того, вы можете нажать горячую клавишу Alt + F1, чтобы вставить гистограмму. Затем вы должны щелкнуть правой кнопкой мыши по диаграмме и выбрать Изменить тип диаграммы > XY (разброс) > Разброс только с маркерами .

Затем выберите одну из точек данных на точечной диаграмме и щелкните правой кнопкой мыши, чтобы открыть контекстное меню, которое включает параметр « Добавить линию тренда» . Выберите « Добавить линию тренда», чтобы открыть окно, показанное на снимке экрана ниже. Это окно имеет пять вкладок, которые включают различные параметры форматирования для линий тренда линейной регрессии.

Сначала щелкните « Параметры линии тренда» и выберите тип регрессии. Оттуда вы можете выбрать варианты экспоненциальной , линейной , логарифмической , скользящей средней , мощности и полиномиальной регрессии. Выберите Linear и нажмите Close, чтобы добавить эту линию тренда на график, как показано ниже.

Линия тренда регрессии лайнера на графике выше подчеркивает, что между переменными x и y существует общая восходящая взаимосвязь, несмотря на несколько падений на графике. Обратите внимание, что линия тренда линейной регрессии не перекрывает ни одну из точек данных на графике, поэтому она не совпадает с вашим средним линейным графиком, который соединяет каждую точку.

Форматирование линии тренда линейной регрессии

Чтобы отформатировать линию тренда, щелкните ее правой кнопкой мыши и выберите « Формат линии тренда». Это снова откроет окно Format Trendline, из которого вы можете нажать Line Color . Выберите Сплошную линию и щелкните поле Цвет, чтобы открыть палитру, из которой вы можете выбрать альтернативный цвет для линии тренда.

Чтобы настроить стиль линии, перейдите на вкладку «Стиль линии». Затем вы можете настроить ширину стрелки и настроить параметры стрелки. Нажмите кнопки настройки стрелки, чтобы добавить стрелки к линии.

Добавьте эффект свечения на линию тренда, нажав Glow и Soft Edges . Это откроет вкладку ниже, из которой вы можете добавить свечение, нажав кнопку Presets . Затем выберите вариант свечения, чтобы выбрать эффект. Нажмите « Цвет», чтобы выбрать альтернативные цвета для эффекта, и вы можете перетащить панели « Размер» и « Прозрачность» для дальнейшей настройки свечения линии тренда.

Прогнозирование значений с помощью линейной регрессии

После того, как вы отформатировали линию тренда, вы также можете прогнозировать будущие значения с ней. Например, предположим, что вам необходимо спрогнозировать значение данных через три месяца после мая за август, который не включен в нашу таблицу. Затем вы можете нажать «Трендлайн» и ввести «3» в текстовом поле «Вперед». Линия тренда линейной регрессии подчеркивает, что значение августа, вероятно, будет чуть выше 3500, как показано ниже.

Каждая линия тренда линейной регрессии имеет свое собственное уравнение и значение квадрата r, которое можно добавить на график. Установите флажок « Показать уравнение на диаграмме», чтобы добавить уравнение на график. Это уравнение включает в себя значение наклона и перехвата.

Чтобы добавить значение квадрата r на график, установите флажок Показать значение R в квадрате на графике . Это добавляет г квадрат на график чуть ниже уравнения, как на снимке ниже. Вы можете перетащить поле уравнения и корреляции, чтобы изменить его положение на графике рассеяния.

Функции линейной регрессии

Excel также включает функции линейной регрессии, с помощью которых вы можете найти значения наклона, точки пересечения и r квадрата для массивов данных y и x. Выберите ячейку электронной таблицы, чтобы добавить одну из этих функций, а затем нажмите кнопку « Вставить функцию» . Функции линейной регрессии являются статистическими, поэтому выберите « Статистические» в раскрывающемся меню категории. Затем вы можете выбрать RSQ, SLOPE или INTERCEPT, чтобы открыть их функциональные окна, как показано ниже.

Окна RSQ, SLOPE и INTERCEPT практически одинаковы. Они включают в себя поля Known_y и Known_x, которые можно выбрать для добавления значений переменных y и x из вашей таблицы. Обратите внимание, что ячейки должны содержать только цифры, поэтому замените месяцы в таблице соответствующими цифрами, такими как 1 для января, 2 для февраля и т. Д. Затем нажмите кнопку ОК, чтобы закрыть окно и добавить функцию в электронную таблицу.

Так что теперь вы можете украсить свои графики электронных таблиц Excel линиями тренда линейной регрессии. Они будут выделять общие тенденции для точек данных графиков, а с помощью уравнений регрессии они также являются удобными инструментами прогнозирования.

Как добавить линейную регрессию в графики Excel